Nous sommes un outil de gestion, pour nous l'innovation est de simplifier la gestion. Gestion qui est faite de manière silencieuse en plusieurs entreprises, mais qu’il obtient améliorer et automatiser processus, et de cela dépend la viabilité des négoces.
Spécialement, notre innovation est pour les responsables de niveau intermédiaire. Pour ceux responsables qu’essaient adapter la planification aux besoins du négoce et des collaborateurs qui détectent tôt le comportement qui peut générer problèmes dans la gestion avec analyses et rapports qui facilitent l'autogestion et émancipent aux collaborateurs avec processus transparent et améliorations constants. Nous vous racontons quelles sont nos étapes d'innovation et ce que nous avons pendant pour le futur:
2015
Développement de l’algorithme e la calculatrice de postes qui permet la génération de postes sur mesure des besoins de l’entreprise. Un algorithme qui seulement avec le besoin de postes et le personnel disponible est capable de faire une proposition de planification pour personnes qui ne sont pas expertes.
2016
Ils sont inclus les restrictions du travail aux algorithmes de planification. Quelconque planification dans aTurnos est validé avec algorithme de calcul des restrictions pour accomplir avec la législation en vigueur des différents pays ou préférences de l’entreprise. Par exemple, valider les 12 heures de repos entre postes.
2017
Ils sont modifiés les algorithmes pour inclure les données de négoce et faire planifications non seulement par besoins de postes mais aussi pour variables comme la facturation, les clients, les tickets, les patients, les lits occupées,etc. Le négoce est converti en besoins de personnel au travers d’une qualité de service qui permet vérifier les processus.
2018
La planification horaire est dépassée et nous entrons dans l'équipe, nous attribuons des tâches aux collaborateurs au sein de l'équipe, nous recevons des ordres de production, nous sommes capables de générer plus de 60 000 tâches par jour attribuées à nos clients pour optimiser l'allocation des coûts directs. Des algorithmes d'ordonnancement sont créés pour attribuer des tâches et prendre des décisions commerciales afin d'optimiser l'ordonnancement et de sélectionner les meilleurs collaborateurs possibles.
2019
Les modifications des données en temps réel sont incluses pour détecter et proposer des modifications du planning en temps réel, qui peuvent provenir de la gestion des temps et des présences ou des tâches des collaborateurs. Par exemple, si, en temps réel, une file d'attente de clients du service financier se remplit dans le magasin, le superviseur en est informé et des changements de personnel entre les départements sont proposés. À cette étape, davantage de données sont nécessaires pour prendre des décisions et les premiers éléments de l'internet des objets sont intégrés, comme des boutons poussoirs Bluetooth ou des panneaux numériques tactiles.
2021
Le premier réseau neuronal est développé pour détecter les préférences des employés en matière d'horaires et de lieux où ils sont le plus productifs. La programmation se fait sur la base de systèmes intelligents qui tiennent compte des préférences historiques, des compétences des employés, des résultats obtenus, voire des évaluations par les pairs. La nécessité d'une planification meilleure et plus précise repose sur les besoins des entreprises et des employés.
NEXT
Toutes les informations provenant de l'entreprise, des préférences des employés, des tendances, de la paie, des statistiques sur les employés, du temps et des présences, du contrôle des coûts ou de toute autre source de ressources humaines, d'opérations et d'affaires changeront la façon dont les décisions sont prises. Mais sans perdre de vue la nécessité de faire de toute cette saisie de données un processus simple et validé pour les différents niveaux de gestion de l'entreprise, au bout du compte, la paie doit être versée chaque mois.
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